贡献得分$c$的计算规则中，编辑页面数$p$对得分的影响过大。根据统计结果，对于编辑次数$t$足够大的编辑者，其贡献得分可以用$c\approx p+200$来估算；实际上，编辑者要编辑$10000$次“过去已经编辑过的页面”才能使这里的加数达到$2\times\sqrt{10000}=200$，只要编辑足够多“过去没编辑过的页面”来增加$p$，再去编辑“过去已经编辑过的页面”就很难对得分产生大的影响。这种计算方式会让对大量页面进行机械的批量编辑获得更高分数；而专注编辑少量页面但贡献内容量很大的编辑者，却因为编辑范围小，很难获得高分。
葫氏编辑得分$h$相较于贡献得分$c$，其计算规则的优点是综合考虑各项数据，降低单一数据对得分结果的影响；总得分是每天得分的累加，所以无法实现快速刷分。这可以让长时间参与编辑的，不论是习惯少次大编辑还是多次小编辑的，不论是习惯增加内容还是梳理内容的，都可以获得相对高的分数；同时还会相对降低短时间内进行批量编辑、剪切移动内容、反复改动等的得分。
$$h=\sum\limits_\textup{天}\sqrt{\begin{aligned}&\Big(2n+\sqrt{5p-5n+4}+2\sqrt{t-p+1}-4\Big)\\&\times{\frac{1}{6}}{\log_\phi\Big((\phi+1)^{s}+\phi^{-s}+8\phi+3\Big)}\end{aligned}}, \textup{其中}\phi={\frac{\sqrt{5}+1}{2}}$$
葫氏编辑得分的公式可以简化理解成：
$$h=\sum\limits_\textup{天}\sqrt{{A(n,p,t)}\times{B(s)}}$$
取每天创建页面数$n$、编辑页面数$p$、编辑次数$t$计算得到的“每日编辑活跃度”$A$，和根据净增字节数$s$计算得到的“每日编辑贡献度”$B$，计算这两个数字的几何平均数，即得到每天的得分。将每天的得分相累加，即为编辑者的葫氏编辑得分。
每日编辑活跃度$A$
$$A(n,p,t)=2n+\Big[\sqrt{5(p-n)+4}-2\Big]+\Big[\sqrt{4(t-p)+4}-2\Big]$$
可以将每天编辑页面的行为分成3种：创建页面、编辑（但非创建）当天没编辑过的页面、编辑当天已经编辑过的页面。
创建页面的次数即为$n$。创建1个页面，也会同时计对1个新页面进行1次编辑，所以会同时给$n$、$p$、$t$各加$1$，$(p-n)$和$(t-p)$不变，式中只有第一项$2n$会变化。每创建1个页面，$A$就加$2$。（在贡献得分的计算规则中，创建页面直接加$1$分。）
编辑（但非创建，本段中下同）当天没编辑过的页面的次数即为$(p-n)$。编辑当天没编辑过的页面，会同时给$p$、$t$各加$1$，$n$不变，$(t-p)$不变，$(p-n)$会加$1$，式中只有第二项$[\sqrt{5(p-n)+4}-2]$会变化。每编辑1次当天没编辑过的页面，记编辑当天没编辑过的页面的次数为$x$，$A$就加$\sqrt{5x+4}-\sqrt{5x-1}$。当天除创建页面外的第1次编辑，$A$会加$1$；第2次编辑当天没编辑过的页面，$A$会加$\sqrt{14}-3\approx0.742$；此后逐次减少。（在贡献得分的计算规则中，编辑从来都没编辑过的页面直接加$1$分。）
编辑当天已经编辑过的页面的次数即为$(t-p)$。编辑当天已经编辑过的页面，会给$t$加$1$，$n$、$p$不变，$(p-n)$不变，$(t-p)$会加$1$，式中只有第三项$[\sqrt{4(t-p)+4}-2]$会变化。每编辑1次当天已经编辑过的页面，记编辑当天已经编辑过的页面的次数为$x$，$A$就加$2\sqrt{x+1}-2\sqrt{x}$。当天第1次编辑当天已经编辑过的页面，$A$会加$2\sqrt{2}-2\approx0.828$；第2次编辑当天已经编辑过的页面，$A$会加$2\sqrt{3}-2\sqrt{2}\approx0.636$；此后逐次减少。（在贡献得分的计算规则中，编辑过去已经编辑过的页面直接加$2\sqrt{x}-2\sqrt{x-1}$分。）
当天编辑$t$次，每次都编辑不同页面的$A$，与反复编辑同一页面的$A$相比，$A\textup{的差距}=\sqrt{5t+4}-2\sqrt{t}-1$。当$t<9$时，反复编辑同一页面的$A$更大；当$t=3$时，$-(A\textup{的差距})$最大，$A\textup{的差距}=\sqrt{19}-2\sqrt{3}-1\approx-0.105$。$t>9$时则相反，每次都编辑不同页面的$A$更大；$t$越大，$A\textup{的差距}$就越大；在$t=46$时，$A\textup{的差距}\big/\lower0.5ex{t}$的值最大，$A\textup{的差距}\big/\lower0.5ex{t}=(3\sqrt{26}-2\sqrt{46}-1)\big/\lower0.5ex{46}\approx0.016$。
在当天没有编辑时，$A(0,0,0)=0$。
这种计算规则，保证了创建页面、编辑更多页面可以获得更高的得分。而如果是短时间内大范围的批量编辑，仍然能够加分，但加的分会越来越少。如果是对单一页面反复改动，则同样会让加的分会越来越少。由于分数是每天计算的，所以长时间的反复改动、长时间大范围的整理页面等不会受到影响。
每日编辑贡献度$B$
$$B(s)={\frac{1}{6}}\log_\phi\Big(\phi^{2s}+\phi^{-s}+\phi^6-2\Big)$$
当$s>0$时，$\phi^{-s}$接近$0$，而$\phi^{2s}$会特别大。例如，在$s=9$时，$\phi^{-9}\approx0.013$，$\phi^{18}\approx5778.000$。此时可以忽略$\phi^{-s}$；在$s$足够大时，还可以忽略$\phi^6-2\approx15.944$，$B(s)\approx\log_\phi(\phi^{2s})\big/\lower0.5ex{6}=\raise0.5ex{s}/\lower0.5ex{3}$。
同理，当$s<0$，$-s$足够大时，$B(s)\approx\log_\phi(\phi^{-s})\big/\lower0.5ex{6}=\raise0.5ex{-s}/\lower0.5ex{6}$。
当$s$在$0$附近时，$\phi^{2s}\approx1$，$\phi^{-s}\approx1$，$B(s)\approx\log_\phi(\phi^6)\big/\lower0.5ex{6}=1$。
$B(s)$可以近似为：
$$B(s)\approx\begin{cases}\raise0.5ex{-s}/\lower0.5ex{6},&s< -6\\1,&-6\leq s<3\\\raise0.5ex{s}/\lower0.5ex{3},&s\geq3\end{cases}$$
当$s$在$-6$或$3$附近时，这样近似并不精确。实际数值：$B(-6)=\log_\phi{(-128\phi+241)}\big/\lower0.5ex{6}\approx1.220$，$B(3)=\log_\phi{(18\phi+5)}\big/\lower0.5ex{6}\approx1.223$。
在当日净增字节数是正数时，每增加3个字节（相当于1个汉字），$B$就大约加$1$；在当日净增字节数是负数时，每删减6个字节（相当于2个汉字），$B$就大约加$1$；在当日净增字节数在$0$附近时，$B\approx1$。
这种计算规则，保证了增加或删减较多内容的编辑可以获得更高的得分，但删减内容的得分比增加相同字节数内容的得分要低。同时，对于字节数变化不大的编辑，仍然可以获得少量得分。而如果是短时间内对页面里的内容添加后又删除、剪切移动到其他页面等，则会因为净增字节数归零抵消而不能获得高分。
再加上每天的得分在计算完$A\times{B}$后还要再开根号，就更大程度上限制了短时间内大量编辑获得过高的得分。