Real-CUGAN 是一个使用百万级动漫数据进行训练的,结构与Waifu2x兼容的通用动漫图像超分辨率模型。它支持2x\3x\4x倍超分辨率,其中2倍模型支持4种降噪强度与保守修复,3倍/4倍模型支持2种降噪强度与保守修复。[1]
Real-CUGAN 为Windows用户打包了一个可执行环境。同时目前已有Windows-GUI与Web版本可使用。
| 版本名 | 地址 |
|---|---|
| Windows-GUI版 | https://github.com/Justin62628/Squirrel-RIFE/releases/tag/v0.0.3 |
| Web-CPU版 | https://huggingface.co/spaces/mayhug/Real-CUGAN |
| NCNN版本(采用Vulkan Api,理论支持绝大数平台GPU) | https://github.com/nihui/realcugan-ncnn-vulkan |
| Real-CUGAN-Pro | https://github.com/bilibili/ailab/blob/main/Real-CUGAN/Changelog_CN.md |
| Browser-CPU-Ver | https://github.com/hanFengSan/realcugan-ncnn-webassembly |
| waifu2x(CUNet) | Real-ESRGAN(Anime6B) | Real-CUGAN | |
|---|---|---|---|
| 训练集 | 私有二次元训练集,量级与质量未知 | 私有二次元训练集,量级与质量未知 | 百万级高清二次元patch dataset |
| 推理耗时(1080P) | Baseline(基准线) | 2.2x | 1x |
| 效果(见对比图) | 无法去模糊,artifact去除不干净 | 锐化强度最大,容易改变画风,线条可能错判,虚化区域可能强行清晰化 | 更锐利的线条,更好的纹理保留,虚化区域保留 |
| 兼容性 | 大量windows-APP使用,VapourSynth支持,Caffe支持,PyTorch支持,NCNN支持 | PyTorch支持,VapourSynth支持,NCNN支持 | 同Waifu2x,结构相同,参数不同,与Waifu2x无缝兼容 |
| 强度调整 | 仅支持多种降噪强度 | 不支持 | 已完成4种降噪程度版本和保守版,未来将支持调节不同去模糊、
去JPEG伪影、锐化、降噪强度 |
| 尺度 | 仅支持1倍和2倍 | 仅支持4倍 | 已支持2倍、3倍、4倍,1倍训练中 |